Aziende

Sam Altman: la RAM dei PC renderebbe di più nei data center

Il CEO di OpenAI dice che la memoria dei computer personali è sprecata e servirebbe meglio nel cloud. Intanto la RAM costa il 500% in più.

di Thomas Kingston · 2 novembre 2026 · 4 min di lettura

CondividiLinkedIn WhatsApp

Sam Altman che guarda perplesso dentro un computer aperto

In breve

Il 29 ottobre 2026, nel podcast Cheeky Pint di John Collison (Stripe), Sam Altman ha definito «piuttosto terribile» che la scarsa DRAM mondiale stia nei computer personali.
Secondo Sam Altman la memoria di un PC lavora forse il 5% del tempo, mentre nei data center la stessa RAM può essere usata quasi di continuo; il 5% è una sua stima, senza una fonte citata.
Secondo Futurism, che riprende Tom's Hardware, il prezzo della memoria è salito di circa il 500% in 12 mesi e un kit da 128 GB di DDR5 è arrivato a 3.399 dollari.
Il produttore coreano SK Hynix, presentando i risultati del terzo trimestre 2026, ha detto di aspettarsi che la domanda di memoria superi l'offerta fino al 2030.
Con l'accordo annunciato il 1° ottobre 2025 con Samsung e SK, OpenAI punta a fino a 900.000 wafer di DRAM al mese, pari secondo TrendForce a circa il 40% della produzione mondiale.

Cosa ha detto Sam Altman sulla RAM dei computer

Sam Altman, CEO di OpenAI, è stato ospite di Cheeky Pint, il podcast di John Collison, cofondatore di Stripe, nella puntata uscita il 29 ottobre 2026. Parlando di chi vuole far girare i modelli di intelligenza artificiale sul proprio computer, Altman ha detto che dal punto di vista dell'allocazione globale è «piuttosto terribile» che ognuno tenga nel proprio PC un pezzo della scarsa DRAM del mondo.

Il ragionamento di Sam Altman è di utilizzo: la memoria di un computer personale, secondo lui, lavora forse il 5% del tempo, mentre in un data center la stessa memoria serve molti utenti insieme e resta occupata quasi sempre. Il 5% è una stima di Altman: nel podcast non ha indicato da dove venga.

Grafica con il dato: 5% Secondo Altman — Per lui la memoria rende di più nel cloud, dove la stessa RAM serve tanti utenti insieme.

Perché la RAM è diventata scarsa e costosa

I data center per l'intelligenza artificiale consumano quantità enormi di memoria, e i produttori non riescono a starci dietro. SK Hynix, uno dei principali produttori di memoria al mondo, presentando i risultati del terzo trimestre 2026 ha detto di aspettarsi che la domanda superi l'offerta fino al 2030, anche perché costruire nuove fabbriche richiede anni.

L'effetto si vede sui prezzi. Futurism, citando Tom's Hardware, riporta un aumento del prezzo della memoria di circa il 500% in 12 mesi e un kit da 128 GB di DDR5 arrivato a 3.399 dollari. A pagare il conto sono gamer, appassionati e chiunque debba comprare o aggiornare un computer.

Grafica con il dato: +500% Il prezzo della memoria in 12 mesi — Secondo Futurism un kit da 128 GB di DDR5 è arrivato a 3.399 dollari.

Quanta memoria compra OpenAI

Le parole di Sam Altman pesano anche perché OpenAI è uno dei maggiori acquirenti di memoria. Il 1° ottobre 2025 OpenAI ha annunciato accordi con Samsung e con il gruppo SK nell'ambito del progetto Stargate, con una domanda prevista fino a 900.000 wafer di DRAM al mese.

Secondo la società di analisi TrendForce, 900.000 wafer al mese corrisponderebbero fino al 40% della produzione mondiale di DRAM. In altre parole, chi dice che la memoria renderebbe di più nei data center è anche chi la sta comprando in quantità.

Immagine dalla notizia: Perché in tanti non ci stanno — Perché in tanti non ci stanno.

Perché molti non sono d'accordo con Sam Altman

Le critiche alle parole di Sam Altman seguono tre linee. La prima è la proprietà: il computer è di chi lo compra, e decidere cosa farci non spetta a un'azienda. La seconda è la privacy: un modello di intelligenza artificiale che gira sul proprio PC non deve mandare i dati a un server esterno.

La terza è la dipendenza: spostare tutto nel cloud significa mettere calcolo e dati nelle mani di poche grandi aziende, che decidono prezzi, condizioni e disponibilità. È il motivo per cui l'interesse per i modelli locali, che Altman considera uno spreco, continua a crescere.

Cosa cambia per una PMI

Per una piccola o media impresa la scelta tra intelligenza artificiale nel cloud e modelli che girano sui propri computer non è solo tecnica. Il cloud costa poco per iniziare e non richiede hardware, ma i dati dei clienti escono dall'azienda e si dipende dalle condizioni di un fornitore. Un modello locale tiene i documenti in casa, però richiede macchine con molta memoria, proprio quella che oggi costa di più. Il consiglio pratico: prima di rinnovare i PC dell'ufficio, decidere quali lavori con l'AI toccano dati sensibili. Quelli vanno valutati in locale o su un cloud con garanzie scritte; per il resto i servizi in abbonamento bastano.

Domande

Sam Altman ha davvero detto che non dovremmo avere RAM nei computer?

Non esattamente. Nel podcast Cheeky Pint del 29 ottobre 2026 ha detto che, in un momento di scarsità, è «piuttosto terribile» per l'allocazione globale che tanta DRAM stia nei PC personali, usata secondo lui il 5% del tempo, invece che nei data center.

Da dove viene il dato del 5%?

È una stima di Sam Altman. Nel podcast non ha citato studi o fonti a sostegno.

Perché la RAM costa così tanto?

Perché i data center per l'intelligenza artificiale ne assorbono quantità enormi e la produzione non tiene il passo. Secondo Futurism il prezzo è salito di circa il 500% in 12 mesi, e SK Hynix prevede che la domanda superi l'offerta fino al 2030.

Conviene usare l'AI sul proprio computer invece che nel cloud?

Dipende dai dati. Per documenti riservati un modello locale li tiene in casa, ma richiede hardware con molta memoria; per usi generici il cloud resta più economico e semplice.

Fonti

Sistemo

Vuoi l'AI dentro la tua azienda, non solo nelle notizie?

Costruiamo hub aziendali e CRM su misura con l'AI dentro, colleghiamo gli strumenti che usate già e formiamo il team a usarla. Niente parte senza il vostro sì.

Portalo nella tua azienda