Revolut taglia del 90% i costi dell'AI per il codice con GLM di Z.ai

Cosa ha fatto Revolut con l'AI per programmare

Revolut, la banca digitale da 80 milioni di clienti, ha cambiato lo strumento di AI su cui lavorano i suoi circa 2.000 ingegneri. Prima usava soprattutto Claude Code di Anthropic e Codex di OpenAI, pagati a consumo. Oggi la base è GLM, un modello aperto sviluppato dalla società cinese Z.ai, che Revolut scarica e fa girare sui propri server.

Il caso è stato raccontato da David Abitbol, di Revolut, nel talk «Shipping like a startup, regulated like a bank» alla conferenza AI Engineer di New York, il 13 ottobre 2026. Tutti i numeri che seguono sono di Revolut: nessuno li ha verificati in modo indipendente.

Perché Revolut ha lasciato Claude Code e Codex

Il problema era il conto. Secondo Abitbol, alcuni ingegneri di Revolut spendevano da 1.000 a 10.000 dollari al mese in strumenti AI. Per contenere la spesa Revolut aveva fissato budget rigidi a persona, e il risultato era che l'AI si usava col contagocce, solo per i compiti più difficili.

Con budget così stretti, i primi test con Claude Code non avevano mostrato un effetto misurabile sulla produttività. Un modello in casa, con un costo per token molto più basso, permetteva invece di togliere i limiti e lasciare che gli ingegneri usassero l'AI per tutto il lavoro.

Come funziona GLM dentro Revolut e quanto costa

Revolut fa girare GLM su 56 GPU NVIDIA B200, presso fornitori scelti perché non conservano i dati. Il modello non passa dai servizi di Z.ai in Cina: Revolut usa i pesi aperti, cioè il modello scaricabile, e lo gestisce da sé. Il servizio è compatibile con le interfacce di OpenAI, quindi gli ingegneri lo usano anche da strumenti come OpenCode e lo stesso Codex.

Il costo medio dichiarato è di circa 0,30 dollari per milione di token, circa un decimo di quanto Revolut pagava ad Anthropic e OpenAI. Il token è un pezzetto di parola ed è l'unità con cui si paga l'AI. Il calcolo però esclude cloud, personale e strumenti di monitoraggio: il 90% è il risparmio sui token, non sul costo totale.

Abitbol ha ammesso che GLM, appena installato, funzionava male. Regolando la lunghezza del contesto, la compressione del modello e il parallelismo, il team di Revolut ha migliorato le prestazioni dell'88% servendo il 76% di richieste in più, senza aggiungere GPU.

I risultati misurati da Revolut sulla velocità

Revolut ha misurato due tempi: quanto serve per scrivere il codice e quanto passa prima che una modifica arrivi in produzione. Con Gemini, a inizio 2025, il primo era sceso del 20% e il secondo del 10%. Con GLM senza limiti d'uso, adottato ad aprile, i cali sono del 60% e del 70%.

Secondo Abitbol una parte del guadagno sulla consegna viene da lavori che non sono codice, come lo smistamento della posta e la preparazione delle riunioni, diventati possibili quando i token hanno smesso di essere razionati.

Che ruolo restano a Claude, Codex e Gemini

Revolut non ha abbandonato i grandi fornitori. GLM è lo strumento di base per tutti gli ingegneri, Claude Code e Codex restano un'eccezione per i lavori più difficili, e Gemini viene usato per le immagini, che GLM nella configurazione di Revolut non legge. Ogni esecuzione di un agente avviene in un ambiente isolato, con una persona che approva e un elenco dei comandi permessi.

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