Anthropic: quali lavori sono più esposti all'AI, e quali no

Cos'è il report di Anthropic sui lavori e l'AI

«Labor market impacts of AI» è uno studio del team di economia di Anthropic, firmato da Maxim Massenkoff e Peter McCrory e pubblicato il 5 marzo 2026. Cerca di misurare quanto l'AI stia già cambiando il lavoro negli Stati Uniti, non solo quanto potrebbe cambiarlo in teoria.

Per farlo Anthropic introduce una misura chiamata «esposizione osservata». Parte dai compiti che un modello linguistico potrebbe svolgere o accelerare, li confronta con l'uso reale che le persone fanno di Claude per lavoro, e dà più peso agli usi in cui l'AI automatizza un compito invece di aiutare una persona a farlo. Un mestiere è più esposto quando questi compiti sono tanti e pesano molto nella giornata di lavoro.

I dati vengono dal database O*NET sulle circa 800 professioni statunitensi, dall'Anthropic Economic Index (conversazioni anonime su Claude), dalle stime di esposizione di Eloundou e colleghi del 2023 e dalla Current Population Survey, l'indagine ufficiale sulla forza lavoro americana.

La distanza tra quello che l'AI potrebbe fare e quello che fa

Il dato che il report di Anthropic mette più in evidenza è lo scarto fra capacità teorica e uso reale. Nei mestieri di informatica e matematica l'AI potrebbe in teoria coprire il 94% dei compiti; quella effettivamente osservata è il 33%. Nei lavori d'ufficio e amministrazione la capacità teorica stimata è del 90%.

Anche dove l'AI è usata, per Anthropic serve soprattutto ad aiutare le persone, non a sostituirle. Le capacità dei modelli, in altre parole, sono già più avanti di quanto le aziende le stiano mettendo al lavoro.

Quali lavori sono più esposti all'AI

Secondo Anthropic i più esposti sono programmatori, addetti all'assistenza clienti e analisti finanziari. Per i programmatori la copertura osservata dei compiti è del 75%; fra i mestieri più alti in classifica c'è anche chi inserisce dati, al 67%.

Chi lavora nel quarto più esposto è diverso dalla media: rispetto a chi ha esposizione zero ha 16 punti percentuali di probabilità in più di essere donna, guadagna in media il 47% in più e ha più spesso un titolo post-laurea (17,4% contro 4,5%). Anthropic lo descrive anche come più anziano. È il profilo del colletto bianco, non dell'operaio.

Quali lavori sono al sicuro, per ora

Circa il 30% dei lavoratori statunitensi, secondo il report di Anthropic, ha esposizione zero. Sono lavori fisici o di presenza: cuochi, meccanici di moto, bagnini, baristi, lavapiatti, addetti ai camerini.

Fra le grandi categorie, quelle meno toccate sono installazione e manutenzione, produzione, trasporti, supporto sanitario e servizi. Va detto che Anthropic misura l'uso di un modello linguistico: i robot e l'automazione fisica non entrano nel calcolo.

Cosa succede davvero all'occupazione

La conclusione principale di Anthropic è prudente: dalla fine del 2022 non c'è stato un aumento sistematico della disoccupazione tra i lavoratori più esposti. Il report dichiara di poter rilevare variazioni attorno a un punto percentuale, quindi effetti piccoli potrebbero sfuggire.

Il segnale che emerge riguarda l'ingresso nel lavoro. Per chi ha tra 22 e 25 anni, nei mestieri più esposti la probabilità di trovare un impiego è calata di circa il 14% dopo l'arrivo di ChatGPT; per chi ha più di 25 anni il calo non c'è. Gli autori scrivono che il risultato è appena statisticamente significativo e lo chiamano un indizio, non una prova. L'ipotesi è che le aziende, mentre provano l'AI, licenzino poco ma assumano meno junior.

Il report confronta anche le proiezioni del Bureau of Labor Statistics al 2034: per ogni 10 punti di esposizione osservata in più, la crescita prevista di un mestiere scende di 0,6 punti. Una relazione debole, ma presente solo con l'uso reale e non con la capacità teorica.

Domande